여행하는 코딩끄적끄적

목차 통계 가설 검정, 귀무/대립 가설, 유의수준, p-value란? 가설 검증/검정(Hypothesis Tests)는 말 그대로 가설을 검증하는 이론입니다. 다만 느낌적으로 풀어내는 것이 아닌 수식적으로 풀어내는 것입니다. 예를 들어 동일한 크기의 소리를 발생하는 스피커를 제작 하는 회사가 있다고 가정하겠습니다. 해당 소리 크기는 10 pascal에 맞춰서 나온다고 합니다. 이중에서 샘플 n개를 뽑아서 실제 샘플의 스피커들이 10 pascal에 맞추는지 확인하는 것이 가설 검증이라고 합니다. 검증을 위해 2가지 가설을 세울 수 있습니다. 귀무가설(Null Hypothesis) : 반대로 기각하려는 가설 H0 대립가설(Alternative Hypothesis) : 증명하려는 가설 H1 가설 검증은 일반적..

목차 통계 신뢰 구간(Confidence Interval)이란? 선형회기에서 신뢰구간(Confidence Interval)이 어떻게 동작하는지 알아보기 전에 통계학에서 신뢰 구간을 어떻게 정의하고 수식으로 전개하는지에 대해 알아보겠습니다. 그림1과 같이 모집단(Population)의 평균과 분산이 노란색 박스와 같이 이루어 져있을 경우 모집단에서 일부 샘플 n개를 가져와서 표본집단(Sample)을 만들 경우 해당 표본 집단은 정규분포의 확률 구조를 따른다고 앞서 배웠습니다. 이때 정규분포(Normal Distribution)의 특성을 알려주는 평균과 분산의 값은 그림1의 파란색 박스와 같습니다. 파란색 원의 표준 분포는 수식1과 같이 표기 해줍니다. 신뢰 구간을 얘기 하기 전에 표준 정균 분포(Stand..