목차 베이즈 이론(Bayes Theorem)이란? 베이즈 이론을 이해하기 위해서는 조건부 확률에 대해 이해하여야 합니다. 수식1을 조건부 확률(Conditional Probability)라고 합니다. A라는 사건이 발생했을 때의 조건에서의 B라는 사건이 발생할 확률입니다. 동일하게 B라는 사건이 발생했을 때의 조건에서 A라는 사건이 발생할 확률은 수식2와 같이 표현할 수 있습니다. 수식1과 수식2를 이용하면 아래와 같이 구할 수 있습니다. 수식3을 이용해서 아래와 같은 수식을 만들어 낼 수 있습니다. 위 수식4가 이번 포스터의 목적인 베이즈(Bayes) 이론의 수식 입니다. 여기서 수식4에 대한 명명을 아래와 같이 하고 있습니다. P(B|A) : 사후 확률(Posterior) P(B) : 사전 확률(Pr..
