목차 Machine Learning 데이터 세트(Dataset)란? 기계학습의 핵심은 데이터를 통해 학습을 하기 때문에 데이터란 기계학습의 근간이라고 할 수 있습니다. 머신러닝을 사용하는 사용자들 간에 데이터의 통일을 위해 암묵적인 합의에 대해 얘기할까 합니다. 데이터 셋은 아래의 2가지 요소로 크게 분류 할 수 있습니다. 행(Row) : Example 열(Column) : Features 아래의 간단한 예제를 통해 쉽게 이해할 수 있습니다. 녹색에 해당하는 행 부분이 예제(Example)이고 열로 표현되는 노란색 부분이 특징(Feature)을 의미합니다. 일반적인 데이터 셋이 그림1과 같이 구성됩니다. 그렇지 않은 경우도 가끔 있으니 데이터셋을 사용하실때 항상 데이터를 확인하셔야 합니다. 그림으로 표현..
