여행하는 코딩끄적끄적

목차 파이썬 numpy log1p vs log vs log10 함수 차이 사실 이부분은 코드와 결과를 수식으로 보여주면 정말 쉽게 이해가 됩니다. 하나씩 예제 코드와 함께 수식으로 정리하겠습니다. 전체 코드는 글 하단에서 다운 받을 수 있습니다. 예제 코드1>> import numpy as np x = np.exp(3) y= np.log(x) print(y) 결과>> 3.0 주석>> 위 수식은 x에 e 지수 값을 넣고 y는 ln으로 출력을 받습니다. 그래서 e^3이므로 y는 3이 출력 됩니다. 예제 코드2>> import numpy as np x = np.exp(3) y= np.log1p(x) print(y) 결과>> 3.048587351573742 주석>> log1p 함수는 입력값에 1을 추가로 더한 ..

목차 파이썬 Numpy where 함수란? 파이썬 numpy.where() 함수는 조건에 맞는 입력 어레이(array) 값의 인덱스(index) 값을 알려줍니다. Syntax는 아래와 같습니다. numpy.where(condition[, x, y]) 조건문이 만족(True)할 경우 x값을 False 일 경우 y를 출력 해줍니다. 조건만 있을 경우 조건의 입력 값에 index를 출력 해줍니다. 파이썬 Numpy where 예제 실습#1 예제 코드>> import numpy as np a_var = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) print("raw_data") print(a_var) print ("5와 같거나 작은 index 값") indices = np.where(a_var> ..

목차 파이썬 넘파이 행렬 어레이 채우기 행렬(Matrix) array 값을 채우는 방법은 간단합니다. 주로 full 과 fill 함수를 사용해서 채웁니다. fill 함수의 경우 empty 함수를 사용해서 비우는 작업을 하기 때문에 간단한 full로 설명을 대체 하겠습니다. full 함수의 Syntax는 아래와 같습니다. matrix = np.full((행렬사이즈 정보),넣을 값,dtype=데이터 종류) 아래 예제 코드를 통해 쉽게 이해해 보겠습니다. 예제 코드>> import numpy as np matrix = np.full((4),7,dtype=np.uint16) print("1차 행렬") print(matrix) matrix = np.full((3,4),7,dtype=np.uint16) print(..

목차 Numpy Axes 의 의미, 사용 방법 위 그림은 2차원 그래프의 x축과 y축을 표현한 도면입니다. 그래프 안의 모든 점은 x, y 축(axe) 값에 의해 위치가 결정 됩니다. 넘파이 Axes 도 결국 위 개념을 적용한 것입니다. x 축이 행(Row)이고 y 축이 열(Column) 값입니다. 주의할 점은 1차원 리스트(List)와 2차원 배열(Matrix)에서 axis 값을 다르게 사용해야 합니다. 1차원에서는 아래와 같이 axis 0이 x축이고 y값이 없습니다. axis0 = 열(Column) 2차원에서는 아래와 같이 행과 열의 위치를 정합니다. axis0 = 행(Row) axis1 = 열(Coulmn) 다음으로 주의해야할 점은 행렬의 크기 값이 일치해야 인식하고 함수가 진행됩니다. 만일 한줄 ..

목차 파이썬 Numpy Array Matrix에 행 값 리스트(List) 추가하기 넘파이로 배열(Matrix)을 만들고 추가 행을 붙이는 방법에 대해서 알아 보겠습니다. 행(Row)을 붙이는 함수는 아래와 같습니다. np.r_(원본 어레이, 추가할 행) 함수는 r_ 함수를 사용하고 입력 값으로는 원본 array값에 추가할 행 값을 입력 합니다. 여기서 추가할 행에서 주의할 부분은 row의 개수에 맞춘 numpy array 값이여야 하고 list로 넣을 경우 [[ ]] 괄호를 두번 사용해서 동일 matrix라는 사실을 명기 해야 합니다. 그렇지 않으면 아래와 같은 에러 메세지가 발생 합니다. row_add_list = np.r_[np_list, insert_row] File "C:\Users\forgo\A..

목차 파이썬 Numpy 행렬(Matrix) 함수 : Shape Shpae 함수는 numpy array 로 만든 행렬의 행의 수와 열의 수를 카운트 해줍니다. 사용 방법은 아래와 같습니다. tuple 값(행,열) = numpy.shape(numpy array) 위와 같이 넘파이 어레이 값을 입력으로 넣으면 입력의 행과 열을 tuple(튜플)로 출력해 줍니다. arry에 들어 가는 [[ ]] 괄호를 두번 중첩해야지 matrix로 인식합니다. 한번만 사용하면 행만 있는 것으로 인식 합니다. 아래 예제를 보시면 쉽게 이해할 수 있습니다. 예제 코드>> import numpy as np; np_list0 = np.array([1,2,3,4]) np_list1 = np.array([[1,2,3,4]]) print(..

목차 파이썬 Numpy 최대값 찾기 Numpy 리스트 중에서 최대값 찾는 것은 argmax 함수를 사용해서 검색 합니다. index 리턴 값 = np.argmax(리스트) 위와 같이 index 값을 return 해 줍니다. 예제 코드>> import random import numpy as np a_list = [random.randint(0,200) for x in range(10)] max_list = np.argmax(a_list) print("a_list : ", a_list) print("a_list max index : ", max_list) print("a_list max : ", a_list[max_list]) 4번 라인: 랜덤 함수로 임의의 리스트 값을 만듭니다. 9번 라인: 출력 값은 ..

목차 파이썬 Numpy 에러 코드 import numpy 후 실행하였을 때 아래와 같이 에러 코드가 발생하였습니다. 에러코드 Modulenotfounderror no module named numpy 파이썬 Numpy 에러 발생 원인 발생 원인은 크게 2가지로 볼 수 있습니다. Numpy 설치 안됨 Numpy 설치 안된 Virtual Environment 에서 동작 설치 방법>> 터미널 창에서 아래와 같이 입력 합니다. pip install numpy 가상환경에서 numpy가 설치되었는지 확인 후 안되어 있다면 가상환경에서 pip install을 사용해서 설치 합니다. 파이썬 Numpy 그 외 에러와 해결책 에러메세지>> No module named numpy.core._multiarray_umath 해..

목차 지수 분포란(Exponential Distribution)? 지수 분포는 푸아송 분포와 연결해서 생각할 수 있습니다. (아래 링크 참조) [Python]푸아송 분포란? 파이썬으로 구현하고 그래프 그리기(Poisson distribution) (tistory.com) 푸아송 분포는 간단하게 설명하면 λ = np를 사용해서 n번 시행하니 p의 확률이 발생했다는 비율을 사용해서 분포를 구하는 것입니다. 즉, 단위 시간당 n 번 발생 확률(Probability)을 이용해서 분포를 구성하는 것이고 지수 분포는 어떤 사건이 발생하기 까지의 시간의 확률로 분포를 만든 것입니다. 예를 들어 A는 매일 커피를 3잔 씩 마실 확률이 0.5면 λ(람다)값은 1.5가 되고 람다 값으로 발생률에 따른 푸아송 분포를 알수 ..

목차 로지스틱 분포, 로지스틱 함수, 로지스틱 회귀란? 위 그림은 위키피디아에서 가져온 로지스틱 분포(Logistic distribution)의확률 밀도 함수(Probability density function)과 누적 분포 함수(Cumulative distribution function)의 그래프입니다. 그림을 참조하면 로지스틱에 대해 쉽게 이해할 수 있습니다. 로지스틱 분포(Logistic distribution)란? 세상의 현상은 선형(Linear)보다는 지수적(Exponential)으로 발생하는 일들이 많습니다. 가령 자동차를 예를 들면 사용 시간에 따른 차량이 고장날 확률을 생각할 경우 결과를 정상과 고장 두가지로 봤을 때 어느 시점에 고장 발생활률이 높게 증가함을 통계를 통해 알 수 있습니다...