여행하는 코딩끄적끄적

목차 [제품 리뷰] WH-1000XM5 무선 노이즈 캔슬링 헤드폰, 장단점 질렀습니다...... 사고 싶다 생각만하다가 이번에 여행을 가게 되서 비행기에서 조용히 음악을 듣고 싶어서 ANC(Active Noise Cancellation) 중 최강이라는 소니(Sony)의 WH-1000XM5를 구매하게 되었습니다. 사실 WH-1000XM4와 WH-CH710N 도 같이 고민을 하긴 했는데 WH-CH710N는 생각보다 노이즈 캔슬링 기능이 약하다는 리뷰가 있어서 자금을 조금 더 보태서 WH-1000XM5로 사게 되었습니다. 사실 글재주가 없어서 전문가와 같이 리뷰는 어렵겠지만 제가 실제 사용해보고 느낀 점들을 정리해보겠습니다. 장점을 정리하면 아래와 같습니다. 1. 강력한 노이즈 캔슬링 제가 헤드폰(Headph..

목차 파이썬 Numpy where 함수란? 파이썬 numpy.where() 함수는 조건에 맞는 입력 어레이(array) 값의 인덱스(index) 값을 알려줍니다. Syntax는 아래와 같습니다. numpy.where(condition[, x, y]) 조건문이 만족(True)할 경우 x값을 False 일 경우 y를 출력 해줍니다. 조건만 있을 경우 조건의 입력 값에 index를 출력 해줍니다. 파이썬 Numpy where 예제 실습#1 예제 코드>> import numpy as np a_var = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) print("raw_data") print(a_var) print ("5와 같거나 작은 index 값") indices = np.where(a_var> ..

목차 파이썬 Gradient Descent란? 선형 회기(Linear Regression)는 데이터 셋(Data set)을 대표하는 하나의 선을 구하는 작업이었습니다. 즉, Y = a x X + b에서 기울기 값 a와 절편 값 b를 구하였습니다. 이때 사용된 방식은 RSS(Residual Sum of Squares)이었습니다. 잔차 제곱 방식라고 불리는 예측되는 선형회기 선과 실제 데이터 셋의 제곱 합이 최소가 되게 만드는 선형회기 선을 만드는 작업입니다. 그림에서 파란색선의 제곱의 합을 RSS(Residual Sum of Squares)라고 하고 RSS(Residual Sum of Squares)가 가장 작은 지점의 기울기와 절편을 구하는 알고리즘은 OLS(Ordinary Least Sqaures)라고..

목차 해당 포스트는 유투브 혁펜하임을 참조해서 작성하였습니다. DFT Matrix(이산 푸리에 변환 매트릭스) 앞서 포스트에서 DFT(Discrete Fourier Transform) 전개에 대해 알아보았습니다(https://scribblinganything.tistory.com/653). 위 수식(1)에서 3개의 포인트 입력 값을 넣고 3개의 출력 값을 받는 형식을 행렬(matrix)로 만들어 보겠습니다. 3개의 입출력은 k=0, 1, 2 로 생각할 수 있습니다. 수식(1)을 3개의 입출력으로 행렬로 표현하면 위와 같습니다. Orthogonal Matrix 는 Orthonormal 한 벡터(Vector) 값을 Column으로 가지는 행렬을 의미합니다. 즉, 크기는 1로 만들고 서로 직교성을 가지게 만들..

목차 파이썬 sklearn train_test_split 란? Sklearn train_test_split 함수는 데이터(Dataset)를 트레이닝 데이터와 테스트 데이터로 아래와 같이 분류 해줍니다. Training data Test data 머신 러닝(Machine Learning) 알고리즘은 데이터를 분석해서 Performance를 높이는 방식입니다. 머신러닝 모델을 만들었다고 가정을 하면 이 모델이 정상적인 Performance를 보이는지 확인하는 작업이 필요 합니다. 사용자가 가지고 있는 데이터를 Training 과 Test 데이터로 분리 합니다. 그리고 Training 데이터를 사용해서 머신러닝 모델을 만듭니다. 그리고 해당 모델을 Test 데이터로 검증해봅니다. 이때 Sklearn train..

목차 해당 포스트는 유투브 혁펜하임을 참조해서 작성하였습니다. 이산 푸리에 변환(DFT, Discrete Fourier Transform)이란? 제가 사용하는 분석장치가 주파수 변환해서 분석하는 장치인데 공업 수학 신호처리를 공부하게 된 근본적인 이유가 이번 포스트의 DFT(이산 푸리에 변환)과 FFT(Fast Fourier Transform)을 이해하기 위해서 였습니다. 앞 시간에 공부한 연속 시간 푸리에 변환(CTFT, Continuous Fourier Transform)은 연속(Continous)한 측정 입력 값을 연속적(Continous)인 출력 주파수로 변환하였습니다(https://scribblinganything.tistory.com/644). 그리고 다음으로 이산 시간 푸리에 변환(DTFT,..