여행하는 코딩끄적끄적

목차 Templates 무료 예제 다운(Download) 받기 우선 Bootstrap으로 만든 HTML 무료 예제를 다운 받습니다. 이번 예제에 사용할 Template는 아래 링크에서 가져 왔습니다. https://startbootstrap.com/template/simple-sidebar Simple Sidebar - Bootstrap Sidebar Template - Start Bootstrap Like our free products? Our pro products are even better! Go Pro Today! startbootstrap.com 심플한 디자인이고 각 각 하나의 HTML, JS, CSS 파일로 구성되어 있습니다. "startbootstrap-simple-sidebar-gh-p..

목차 Pymongo 데이터베이스(Database), 콜렉션(Collection) 생성, 데이터 입력 이번 포스트에서는 Pymongo를 사용해서 MongoDB의 Database, Collection을 생성, 삭제, 변경, 정렬, 추가 하는 예제를 구현할 것입니다. 기본 설치가 되어 있지 않다면 하단에 포스트를 참조 하시고 설치 후 아래 과정을 진행 하시면 됩니다. https://scribblinganything.tistory.com/195 [Python] MongoDB 설치, 파이썬과 연동(robomongo/robo 3t) 목차 Mongodb, robomongo 윈도우에 설치 Mongodb 설치 과정 1. 괄호안의 사이트를 들어가서 아래 그림1과 같이 "On-premises", "platform: Wind..

목차 Cookie란? 쿠키란 사용자가 특정 서버에 접속했을 때의 정보를 사용자 본인 컴퓨터에 저장하여 사이트를 이용하는 동안 원할한 사용을 위해 해당 데이터를 불러서 사용합니다. Requst 객체는 Cookie 속성을 가지고 있습니다. Dicationary 형태로 저장되고 해당 값은 사용자(Client) 컴퓨터에 저장되는 것입니다. 예를 들어 사용자가 로그인을 하고 ID 값을 전 페이지에서 이용할 경우 매번 ID 값을 전달하는 것은 비효율 적입니다. 그래서 쿠키에 넣고 필요할 때 마다 불러서 사용할 수 있습니다. flask에서 쿠키 값을 사용하려면 아래와 같은 함수들이 필요합니다. make_response() set_cookie() request.cookies.get() make_response 함수와 ..

목차 url_for 란? (인자값이 없는 경우) url_for는 flask 라이브러리에서 제공하는 함수입니다. syntax는 아래와 같습니다. url_for(url에 연결된 함수명, 전달할 인자값) url_for 함수는 함수값을 인자로 받습니다. 그리고 인자값(argument)도 보낼 수 있습니다. 이때 flask의 redirect를 연결해서 사용해야 합니다. 아래 예제를 보시면 쉽게 이해 됩니다. 예제는 인자 값이 없는 경우를 사용해보겠습니다. 코드>> from flask import Flask, redirect, url_for app = Flask(__name__) @app.route('/a_page') def go_a(): return 'This is a_page' @app.route('/c_pag..

목차 플라스크란? (What is Flask?) Flask란 파이썬에서 사용 가능한 웹 어플리케이션 프레임워크(Web Application Framework)입니다. Pocco라는 파이선개발자 그룹의 Armin Ronacher에 의해 개발되었습니다. Flask는 Werkzeug WSGI 과 Jinja2 엔진에 의해 동작합니다. 가자 많이 사용하는 경우는 웹서버를 동작시킬 때 Backend를 동작시키는 엔진으로 생각하시면 됩니다. 파이썬에서 Flask를 사용해서 Backend 개발을 할 수 있습니다. 웹 어플리케이션 프레임워크(Web Application Framework) 란? 웹 어플리케이션 프레임워크(Web Application Framework)은 웹 엔진을 설계할 때 필요한 라이브러리를 모아놓은 ..

목차 [Python] 네이버 금융 주식 정보 가져오기 : pykrx 모듈 소개 BS4나 Selenium이나 Pandas의 html read 함수를 사용해서 주식 정보를 가져오려고 시도 했다면 그 과정이 만만치 않음을 알 수 있습니다. pykrx 모듈은 네이버금융(Naver finance)와 KRX 정보 데이터 시스템에서 주가 정보를 지속적으로 스크래핑(scraping) 하고 Github에서 업데이트 해줍니다. 해당 API를 사용하면 단 한줄로 주가 정보를 쉽게 가져 올 수 있습니다. pykrx의 상세 사용법을 알고 싶다면 위에 링크를 클릭해서 확인하시면 됩니다. pykrx를 사용하기 위해서는 아래와 같이 설치를 해주어야 합니다. pip install pykrx [Python] 네이버 금융 주식 정보 가져..

목차 [Python] yfinance 함수: 차트 정보 가져오기 파이썬 yfinance 함수를 사용해서 야후 파이낸스(Yahoo Finance)의 차트(Chart)의 주가 정보를 가져오겠습니다. (시작가, 종가, etc). yfinance 는 판다스(Pandas)의 Dataframe 함수를 지원합니다. Pandas는 테이블 형식으로 데이터를 정리하여 여러 처리를 쉽게 해주는 라이브러리라고 생각하시면 됩니다. yfinance의 return으로 나온 결과 값은 dataframe 형태이므로 추후에 데이터 분석을 할 경우 dataframe의 내부 함수들을 알고 있다면 쉽게 변경 사용할 수 있습니다. 코드 실행에 앞서 아래와 같이 라이브러리 설치를 합니다. pip install pandas_datareader p..

목차 [Python] 코스피 1년 차트 그리기 : 진행 과정 이번 포스트에서는 지난 1년간의 코스피 차트를 그려볼 예정입니다. 이번 프로젝트를 진행하기 위해 아래와 같은 과정이 필요합니다. 코스피 1년 동안의 차트 데이터 수집 판다스를 이용해서 차트 데이터를 테이블로 정리하기 정리된 테이블 중 비교를 원하는 데이터를 가져오기 그래프로 만들기 데이터 분석하기 1번 과정은 Web Scrawling을 통해서 가능합니다. 웹 스크롤링의 방법은 아래 링크를 참조하시면 됩니다. https://scribblinganything.tistory.com/372 [Python] BS4로 네이버금융 종목분석-재무분석 값 가져오기 목차 [Python] BS4로 네이버금융 종목분석 : 사용 소프트웨어, 설치 이번 포스트에서는 웹..

목차 [Python] Pandas DataFrames이란? 파이썬의 판다스는 데이터 처리에 용이한 라이브러리 입니다. 앞서 설명한 Pandas Series와 마찬가지로 DataFrames은 데이터를 엑셀과 비슷한 방식으로 관리하기 위해 필요한 함수 입니다. Dataframes은 2차원 배열로 행과 열로 구성되어 있습니다. 간단히 설명하자면 우리가 사용하는 엑셀의 대부분의 기능을 Dataframes의 내장 함수를 이용해서 사용할 수 있다고 생각하시면 됩니다. Series와의 차이는 Series는 1차원 배열(array)였고 Dataframes은 2차원 배열이라는 것입니다. 아래는 간단하게 DataFrame 사용에 대한 예제 코드 입니다. 코드 & 결과>> import pandas as pd dict_var..

목차 [Python] Pandas Series란? Pandas Series란 엑셀의 행열 중에 한줄의 열로만 구성된 테이블입니다. 다양한 데이터 타입을 지원하는 1차원 배열이라고도 합니다. import pandas as pd a_var = [2, "hi", 5, "안녕"] pd_var = pd.Series(a_var) print(pd_var) ###결과### 0 2 1 hi 2 5 3 안녕 dtype: object 위 예제처럼 리스트 값을 Series에 넣으면 1차원 열(Column)의 테이블이 생기고 print를 하면 index번호와 value와 data type을 알려줍니다. [Python] Pandas Series 인덱싱 하기 아래 코드 4번째 라인처럼 라벨을 직접 설정할 수 있습니다. 그리고 설정..