여행하는 코딩끄적끄적

목차 [Python] yfinance 함수: 차트 정보 가져오기 파이썬 yfinance 함수를 사용해서 야후 파이낸스(Yahoo Finance)의 차트(Chart)의 주가 정보를 가져오겠습니다. (시작가, 종가, etc). yfinance 는 판다스(Pandas)의 Dataframe 함수를 지원합니다. Pandas는 테이블 형식으로 데이터를 정리하여 여러 처리를 쉽게 해주는 라이브러리라고 생각하시면 됩니다. yfinance의 return으로 나온 결과 값은 dataframe 형태이므로 추후에 데이터 분석을 할 경우 dataframe의 내부 함수들을 알고 있다면 쉽게 변경 사용할 수 있습니다. 코드 실행에 앞서 아래와 같이 라이브러리 설치를 합니다. pip install pandas_datareader p..

목차 [Python] 코스피 1년 차트 그리기 : 진행 과정 이번 포스트에서는 지난 1년간의 코스피 차트를 그려볼 예정입니다. 이번 프로젝트를 진행하기 위해 아래와 같은 과정이 필요합니다. 코스피 1년 동안의 차트 데이터 수집 판다스를 이용해서 차트 데이터를 테이블로 정리하기 정리된 테이블 중 비교를 원하는 데이터를 가져오기 그래프로 만들기 데이터 분석하기 1번 과정은 Web Scrawling을 통해서 가능합니다. 웹 스크롤링의 방법은 아래 링크를 참조하시면 됩니다. https://scribblinganything.tistory.com/372 [Python] BS4로 네이버금융 종목분석-재무분석 값 가져오기 목차 [Python] BS4로 네이버금융 종목분석 : 사용 소프트웨어, 설치 이번 포스트에서는 웹..

목차 [Python] 코스피, 코스닥 값 불러와서 분석하기 : 설정 주식에 관심이 많아서 코딩으로 투자에 접목해볼 만한것이 뭐가 있나 생각하던 참에 최근에 사용하고 있던 파이썬의 판다스(pandas)라는 모듈을 가지고 코스피(Kospi), 코스닥(Kosdaq)을 분석 해보려고 합니다. 판다스(Padas)는 최근에 많이 사용되는 라이브러리(Library)로 데이터 분석을 효율적으로 처리해줍니다. 데이터를 엑셀과 같은 테이블에 배치하여 내부 값을 쉽게 처리해줍니다. 가령 최소값(min), 최대값(max), 표준편차(standard deviation), 퍼센트(Percentile)에 따른 값 찾기 등을 명령어 하나로 간단하게 처리 할수 있게 도와 줍니다. 해당 내용에 대해서는 아래에서 다루도록 하겠습니다. 우..

목차 [Python] Pandas DataFrames이란? 파이썬의 판다스는 데이터 처리에 용이한 라이브러리 입니다. 앞서 설명한 Pandas Series와 마찬가지로 DataFrames은 데이터를 엑셀과 비슷한 방식으로 관리하기 위해 필요한 함수 입니다. Dataframes은 2차원 배열로 행과 열로 구성되어 있습니다. 간단히 설명하자면 우리가 사용하는 엑셀의 대부분의 기능을 Dataframes의 내장 함수를 이용해서 사용할 수 있다고 생각하시면 됩니다. Series와의 차이는 Series는 1차원 배열(array)였고 Dataframes은 2차원 배열이라는 것입니다. 아래는 간단하게 DataFrame 사용에 대한 예제 코드 입니다. 코드 & 결과>> import pandas as pd dict_var..

목차 [Python] String 공백 없애기 (split()함수) Syntax string.strip(characters) 위 Syntax에서 처럼 string 내용 중에 제거하고 싶은 글자를 characters에 넣으면 됩니다. default 은 blank(빈칸입니다.) strip으로 공백을 제거할 경우 문장 사이는 제거가 안되고 양끝만 제거 됩니다. 예제 코드>> string_ex = " Hi My Name is John " print(string_ex.strip()) 결과>> Hi My Name is John [Python] String 공백 없애기 (replace()함수) Syntax string.replace(oldvalue, newvalue, count) oldvalue에는 바꾸고자 하는 내..

목차 [Python] 설치에 필요한 라이브러리 Pandas로 네이버 금융의 재무분석 정보를 가져오려고 합니다. Pandas의 장점은 데이터를 엑셀과 같은 양식으로 쉽게 관리하고 내부에 강력한 수학 함수들이 있어서 주식의 차트 분석이나 수학의 확률 분석 그리고 빅데이터로 데이터 분석을 하는 데 유용합니다. 네이버 파이넌스에서 정보를 가져올 것인데 해당 HTML의 정보를 테이블로 쉽게 정리해서 전달해주는 함수가 Pandas에 Html_read라는 함수가 있습니다. 저는 Visual Studio Code를 사용해서 Pandas를 설치했는데 Html_read 함수를 사용하기 위해 아래와 같이 추가적인 라이브러리를 설치해야합니다. 웹크롤링(web crawling)과 관련된 라이브러리로 Html_read함수가 해당..

목차 [Python] Pandas Series란? Pandas Series란 엑셀의 행열 중에 한줄의 열로만 구성된 테이블입니다. 다양한 데이터 타입을 지원하는 1차원 배열이라고도 합니다. import pandas as pd a_var = [2, "hi", 5, "안녕"] pd_var = pd.Series(a_var) print(pd_var) ###결과### 0 2 1 hi 2 5 3 안녕 dtype: object 위 예제처럼 리스트 값을 Series에 넣으면 1차원 열(Column)의 테이블이 생기고 print를 하면 index번호와 value와 data type을 알려줍니다. [Python] Pandas Series 인덱싱 하기 아래 코드 4번째 라인처럼 라벨을 직접 설정할 수 있습니다. 그리고 설정..

목차 넘파이란? (What is Numpy?) NumPy는 Numerical Python 의 줄임말로 파이썬에서 제공하는 Libary 중에 하나 입니다. Numpy는 배열(array) 값을 입력으로 받아서 처리를 합니다. 넘파이에서 주요하게 처리하는 과정은 아래와 같습니다. linear algebra (선형 대수) fourier transform (후리에/푸리에 변환) matrices (행렬) 넘파이(Numpy) 사용하는 이유 Numpy 사용 전에 배열을 처리할때 리스트(list)를 사용해서 값을 리스트에 받아서 처리하였습니다. 배열을 수학적으로 처리할때 코딩이 복잡해질 수 있고 코딩의 효율에 따라 시간이 오래 걸립니다. 그래서 Numpy가 등장했습니다. C코드로 파이썬 기저에서 작동하고 일반적으로 파이..

목차 [Python, matplotlib] 선 스타일 Sytax는 아래와 같습니다. y 값을 선으로 표현하고 선의 스타일을 "linestyle"로 정의 합니다. plt.plot(y, linestyle = value) value 값의 항목은 아래 테이블과 같습니다. 스타일명을 사용해도 되고 값을 입력해도 됩니다. 스타일 명 값 soild "-" dotted ":" dashed "--" dashdot "-." None "" 예제 코드>> import matplotlib.pyplot as plt import random x = [0, 1, 2, 3] #임의의 y값 넣기 y = [] for _ in range(4): y.append(random.randrange(0,10)) plt.plot(x,y, linest..

목차 [Python, matplotlib] 그래프에 Grid 그리기 예제 (옵션사용) matplotlib 그래프를 보면 뒷면에 격자 무늬의 그리드 선들이 있습니다. 이번 포스트에서는 그리드를 그리는 방법과 유용한 option을 사용해서 그리드를 꾸며 보도록 하겠습니다. Grid Syntax matplotlib.pyplot.grid(b=None, which='major', axis='both', **kwargs) Grid Syntax는 위와 같습니다. 위에서 실제 사용하는 값은 axis 값과 **kwargs 정도 입니다. axis의 값은 'both', 'x', 'y'가 있습니다. 선택하지 않으면 default로 'both' 값이 선택 됩니다. **kwargs 는 선을 그리는데 필요한 일반적인 option ..