[Python, matplotlib] 선 스타일, 선 색상, 선 두께

 

목차

 

 

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[Python, matplotlib] 선 스타일

 

 

Sytax는 아래와 같습니다.  

 

y 값을 선으로 표현하고 선의 스타일을 "linestyle"로 정의 합니다.

 

plt.plot(y, linestyle = value)

 

 

 

value 값의 항목은 아래 테이블과 같습니다. 스타일명을 사용해도 되고 값을 입력해도 됩니다.

 

스타일 명	값
soild	"-"
dotted	":"
dashed	"--"
dashdot	"-."
None	""

 

 

 

예제 코드>>

import matplotlib.pyplot as plt
import random

x = [0, 1, 2, 3]
#임의의 y값 넣기
y = []
for _ in range(4):
    y.append(random.randrange(0,10))

plt.plot(x,y, linestyle = "--")
plt.title("Plot")

plt.show()

 

 

결과>>

 

 

 

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[Python, matplotlib] 선 색상, 색깔

 

 

Sytax는 아래와 같습니다. 

 

y 값을 선으로 표현하고 선의 색상을 "color"로 정의 합니다.

 

 

plt.plot(y, color = value)

 

color의 value 값은 링크를 들어가시면 여러 색깔을 선택할 수 있습니다. 원하는 색깔의 hex나 이름을 복사해서 입력하시면 됩니다. 

 

 

 

예제 코드>>

import matplotlib.pyplot as plt
import random

x = [0, 1, 2, 3]
#임의의 y값 넣기
y = []
for _ in range(4):
    y.append(random.randrange(0,10))

plt.plot(x,y, linestyle = ":", color = "brown")
plt.title("Plot")

plt.show()

 

 

결과>>

 

 

 

 

[Python, matplotlib] 선 두께 (Thickness, width)

 

 

 

Sytax는 아래와 같습니다. 

 

y 값을 선으로 표현하고 선의 굵기를 "linewidth"로 정의 합니다.

 

 

plt.plot(y, linewidth = value)

 

linewidth 의 값은 정수, 실수 입력이 가능합니다. 

 

 

예제 코드>>

import matplotlib.pyplot as plt
import random

x = [0, 1, 2, 3]
#임의의 y값 넣기
y = []
for _ in range(4):
    y.append(random.randrange(0,10))

plt.plot(x,y, linestyle = "-", color = "#FF7F50", linewidth = "12.3")
plt.title("Plot")

plt.show()

 

 

결과>>