여행하는 코딩끄적끄적

목차 Numpy Dtype Datetime 파이썬의 Numpy라는 라이브러리를 사용해서 데이터 종류를 Datetime으로 설정하면 날짜에 대한 처리를 파이썬에서 할 수 있습니다. 정의 방법은 아래와 같습니다. today = np.array(["2022-01-11"],dtype="datetime64[D]") Numpy에서 데이터 타입 명을 datetime64 라고 설정하면 날짜의 형태로 데이터를 저장합니다. datetime64 라고 사용하는 이유는 datetime 라는 이름은 이미 파이썬에서 사용하고 있어서 Numpy에서는 datetime64를 사용합니다. [D]는 Day를 의미하고 Day 단위로 계산이 가능 합니다. 날짜 더하기 빼기 예제 예제 코드>> import numpy as np Date1 = n..

목차 Python Basic Data Type (파이썬 데이터 종류) 파이썬의 데이터 종류는 아래와 같습니다. 정수 실수 Boolean 문자열(string) 복소수 아래는 데이터 종류를 확인하는 예제입니다. 파이선 데이터 종류 확인 예제코드>> print(type(1)) print(type(1.1)) print(type(True)) print(type("hi")) print(type(1+1j)) 결과>> Numpy Data Type (넘피 데이터 종류) 다음은 파이썬의 라이브러리 넘파이(Numpy)에서 제공하는 데이터 종류에 대해 알아 보겠습니다. integer, 표기방법: i Unsigned integer, 표기방법: u float, 표기방법: f complex, 표기방법: c boolean, 표기방법..

목차 [Python]리스트와 Numpy 배열 슬라이싱 방법 : Syntax 리스트(List)나 Numpy 배열을 조각 내거나 합칠 때 Index 를 사용해서 할 수 있고 동일한 문법이 적용 됩니다. 인덱스(Index) 값은 아래와 같이 정의 됩니다. [start:end] [start:end:step] 콜론으로 2개만 값이 들어가면 시작점과 끝점이고 1개가 더 있을 경우는 step 간격으로 시작 끝점을 표기 한것 입니다. 아래 예제를 통해 이해해보도록 하겠습니다. [Python]리스트와 Numpy 배열 슬라이싱 방법 : [start : end] 예제 코드>> import numpy as np import random a_list = [] for _ in range(10): a_list.append(rand..

목차 Numpy Unique 란? 앞서 포스트에서 Numpy를 사용하면 시간을 절얄하고 왜 효율적인지에 대해 설명하였습니다. 이번장에서는 Numpy로 사용할 수 있는 효율적인 함수에 대해 알아보겠습니다. Unique() Numpy Unique 는 Numpy 배열의 값을 검색해서 동일 값을 정리해거나, 정렬, 개수 확인 등을 해줍니다. Sytax는 아래와 같습니다. numpy.unique(배열값, return_index=False, return_inverse=False, return_counts=False, axis=None) 내부에 option 값은 아래 예제를 통해 쉽게 이해하도록 하겠습니다. 리스트(list) 안의 정렬하고 동일 값(Same value, element) 구하기 return_index ..

목차 [Python]리스트에 값이 많을 경우 효율적으로 처리하기 통계나 빅데이터, 머신러닝 등 처리하고자 하는 입력값의 크기가 큰 경우들이 있습니다. 데이터의 정렬이나 출력등 모든 값들을 불필요하게 다 꺼내서 처리하면 시간이 많이 소요 됩니다. 하지만 Numpy 라이브러리를 사용해서 데이터를 처리하면 불필요한 정보는 효율적으로 생략하고 처리에 필요한 과정만 진행합니다. 일반 리스트로 값을 처리하면 파이선의 type을 확인하면 아래와 같이 클래스 list 이지만 numpy의 경우는 ndarray로 처리 됩니다. [Python]큰 용량(사이즈) 데이터 셋 처리 방법과 처리 시간 비교 예제 아래 예제 코드를 보시면 numpy를 사용한 데이터 처리가 왜 유용한지 확인할 수 있습니다. 예제 코드>> import ..

목차 넘파이란? (What is Numpy?) NumPy는 Numerical Python 의 줄임말로 파이썬에서 제공하는 Libary 중에 하나 입니다. Numpy는 배열(array) 값을 입력으로 받아서 처리를 합니다. 넘파이에서 주요하게 처리하는 과정은 아래와 같습니다. linear algebra (선형 대수) fourier transform (후리에/푸리에 변환) matrices (행렬) 넘파이(Numpy) 사용하는 이유 Numpy 사용 전에 배열을 처리할때 리스트(list)를 사용해서 값을 리스트에 받아서 처리하였습니다. 배열을 수학적으로 처리할때 코딩이 복잡해질 수 있고 코딩의 효율에 따라 시간이 오래 걸립니다. 그래서 Numpy가 등장했습니다. C코드로 파이썬 기저에서 작동하고 일반적으로 파이..