[Python]리스트와 Numpy 배열 슬라이싱 방법 (List, slicing, 나누기)

 

목차

 

 

 

[Python]리스트와 Numpy 배열 슬라이싱 방법 : Syntax

 

리스트(List)나 Numpy 배열을 조각 내거나 합칠 때 Index 를 사용해서 할 수 있고 동일한 문법이 적용 됩니다. 

인덱스(Index) 값은 아래와 같이 정의 됩니다.

 

[start:end]
[start:end:step]

 

콜론으로 2개만 값이 들어가면 시작점과 끝점이고 1개가 더 있을 경우는 step 간격으로 시작 끝점을 표기 한것 입니다.

 

아래 예제를 통해 이해해보도록 하겠습니다.

 

 

 

[Python]리스트와 Numpy 배열 슬라이싱 방법 : [start : end]

 

예제 코드>>

import numpy as np
import random

a_list = []
for _ in range(10):
    a_list.append(random.randint(1,10))

np_list = np.array(a_list)

print("a_list : ", a_list)
print("np_list : ", np_list)

print("a_list[2:4] : ", a_list[2:4])
print("np_list[2:4] : ", np_list[2:4])

print("a_list[:4] : ", a_list[:4])
print("np_list[4:] : ", np_list[4:])

print("a_list[-5:-2] : ", a_list[-5:-2])
print("np_list[-6:-3] : ", np_list[-6:-3])

4~6번 라인: 1~10의 정수 값 10개를 랜덤으로 a_list에 넣음

8번 라인: numpy 배열 생성

10~11번 라인: numpy 배열과 리스트 값 출력

13~14번 라인: 슬라이싱으로 원하는 값 필터

16~17번 라인: 시작점, 끝점 index만 표기

19~20번 라인: 음수 index로 slicing

 

결과>>

a_list :  [5, 3, 4, 2, 3, 2, 8, 2, 3, 7]
np_list :  [5 3 4 2 3 2 8 2 3 7]
a_list[2:4] :  [4, 2]
np_list[2:4] :  [4 2]
a_list[:4] :  [5, 3, 4, 2]
np_list[4:] :  [3 2 8 2 3 7]
a_list[-5:-2] :  [2, 8, 2]
np_list[-6:-3] :  [3 2 8]

 

 

[Python]리스트와 Numpy 배열 슬라이싱 방법 : [start : end : step]

 

예제 코드>>

import numpy as np
import random

a_list = []
for _ in range(10):
    a_list.append(random.randint(1,10))

np_list = np.array(a_list)

print("a_list : ", a_list)
print("np_list : ", np_list)

print("a_list[2:4:2] : ", a_list[2:4:2])
print("np_list[2:4:2] : ", np_list[2:4:2])

print("a_list[:4:2] : ", a_list[:4:2])
print("np_list[4::2] : ", np_list[4::2])

print("a_list[-5:-2:2] : ", a_list[-5:-2:2])
print("np_list[-6:-3:2] : ", np_list[-6:-3:2])

 

출력>>

a_list :  [2, 7, 9, 2, 8, 8, 10, 4, 8, 4]
np_list :  [ 2  7  9  2  8  8 10  4  8  4]
a_list[2:4:2] :  [9]
np_list[2:4:2] :  [9]
a_list[:4:2] :  [2, 9]
np_list[4::2] :  [ 8 10  8]
a_list[-5:-2:2] :  [8, 4]
np_list[-6:-3:2] :  [ 8 10]

step 사이즈 만큼 이동해서 결과를 출력합니다.