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목차 [Python] Pandas DataFrames이란? 파이썬의 판다스는 데이터 처리에 용이한 라이브러리 입니다. 앞서 설명한 Pandas Series와 마찬가지로 DataFrames은 데이터를 엑셀과 비슷한 방식으로 관리하기 위해 필요한 함수 입니다. Dataframes은 2차원 배열로 행과 열로 구성되어 있습니다. 간단히 설명하자면 우리가 사용하는 엑셀의 대부분의 기능을 Dataframes의 내장 함수를 이용해서 사용할 수 있다고 생각하시면 됩니다. Series와의 차이는 Series는 1차원 배열(array)였고 Dataframes은 2차원 배열이라는 것입니다. 아래는 간단하게 DataFrame 사용에 대한 예제 코드 입니다. 코드 & 결과>> import pandas as pd dict_var..

목차 [Python] 설치에 필요한 라이브러리 Pandas로 네이버 금융의 재무분석 정보를 가져오려고 합니다. Pandas의 장점은 데이터를 엑셀과 같은 양식으로 쉽게 관리하고 내부에 강력한 수학 함수들이 있어서 주식의 차트 분석이나 수학의 확률 분석 그리고 빅데이터로 데이터 분석을 하는 데 유용합니다. 네이버 파이넌스에서 정보를 가져올 것인데 해당 HTML의 정보를 테이블로 쉽게 정리해서 전달해주는 함수가 Pandas에 Html_read라는 함수가 있습니다. 저는 Visual Studio Code를 사용해서 Pandas를 설치했는데 Html_read 함수를 사용하기 위해 아래와 같이 추가적인 라이브러리를 설치해야합니다. 웹크롤링(web crawling)과 관련된 라이브러리로 Html_read함수가 해당..

목차 [Python] Pandas Series란? Pandas Series란 엑셀의 행열 중에 한줄의 열로만 구성된 테이블입니다. 다양한 데이터 타입을 지원하는 1차원 배열이라고도 합니다. import pandas as pd a_var = [2, "hi", 5, "안녕"] pd_var = pd.Series(a_var) print(pd_var) ###결과### 0 2 1 hi 2 5 3 안녕 dtype: object 위 예제처럼 리스트 값을 Series에 넣으면 1차원 열(Column)의 테이블이 생기고 print를 하면 index번호와 value와 data type을 알려줍니다. [Python] Pandas Series 인덱싱 하기 아래 코드 4번째 라인처럼 라벨을 직접 설정할 수 있습니다. 그리고 설정..