목차 K mean clustering이란? 위 그림1과 같이 무게 별로 측정한 샘플이 12개가 있다고 생각해 보겠습니다. 이를 3개의 Cluster로 나눈다고 생각하면 우리는 인직하는 그대로 쉽게 3개로 나눌수 있을 것입니다. 하지만 컴퓨터 프로그램이 위 분류를 진행하려면 어떻게 해야할 까요? Clustering 분류 방법 중 하나가 K mean Clustering입니다. 이번 포스터에서는 K mean Clustering에 대해 알아보겠습니다. K는 Cluster의 수를 의미합니다. 간단하게 각 클러스터의 평균으로 분류하겠다는 의미입니다. K mean clustering 예제로 알고리즘 만들기 1. 그림1을 분류할 덩어리인 Cluster의 수 k 값을 결정합니다. k 값 결정은 포스트 뒤쪽에서 설명 드리..
