목차 가우시안 나이브 베이즈 이론이란(Gaussian Naive Bayes)? 앞서 포스트에서 Multinomial Naive Bayes Claasifier에 대해 배워 보았습니다(https://scribblinganything.tistory.com/707). 이번 가우시안 나이브 베이즈 이론은 Multinomial Naive Bayes Claasifier의 연장선상에서 배우는 개념이라 혹시 앞에 포스트를 보지 않으셨다면 보시고 오시길 추천 드립니다. 수식1의 Naive Bayes 이론을 사용해서 수식2를 전개 하였습니다. 수식2를 통해 우도(Likelihood)의 확률 값를 구할 수 있었습니다. 기존에 확률 값 p를 스팸 메일의 n 개 중에 "A"라는 문구가 들어간 개수 m을 찾아서 구하는 방식이었다면..
