[Python]Pandas 인덱스, 행/열 이름 List로 출력하기(Index, Value, Name)

 

목차

 

 

 

 

 

 

[Python]Pandas 인덱스, 행/열 이름 출력하기(Index, Value, Name)

 

loc를 통해서 Pandas의 dataframe, series의 값을 출력 했습니다. 이번 포스트에서는 index 명이나 Column 최상단의 값을 list로 추출하는 방법에 대해 알아 보겠습니다. 출력 방법은 간단합니다. 아래 함수를 사용해서 출력 하면 됩니다.

 

 

• index : 인덱스 값을 불러 옵니다.
• values : dataframe 값을 불러 옵니다. 
• columns : 열의 헤더(Header)값을 불러 옵니다.
• to_list : 불러 온 값을 리스트로 바꿔줍니다.

 

예제 코드- Index값>>

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    "name" : ["James", "James", "Kevin", "Adam", "David", "Adam"],
    "math" : [90,50,50,30,100,90],
    "physics" : [30,40,80,50,10,50],
    "english" : [90,70,30,90,90,40]
})

print("Origial Dataframe")
print(df)

index = df.index.to_list()
print("\nIndex info")
print(index)

3~8번 라인: dataframe 배열값을 생성 합니다.

17번 라인: index 값을 list 형태로 변환시킵니다.

 

 

결과>>

Origial Dataframe
    name  math  physics  english
0  James    90       30       90
1  James    50       40       70
2  Kevin    50       80       30
3   Adam    30       50       90
4  David   100       10       90
5   Adam    90       50       40

Index info
[0, 1, 2, 3, 4, 5]

 

 

 

 

 

예제 코드- values값>>

 

이번 코드는 전체 values 값을 불러 옵니다. 

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    "name" : ["James", "James", "Kevin", "Adam", "David", "Adam"],
    "math" : [90,50,50,30,100,90],
    "physics" : [30,40,80,50,10,50],
    "english" : [90,70,30,90,90,40]
})

print("Origial Dataframe")
print(df)

value = df.values
print("\nValues")
print(value)

13번 라인: values 를 사용해서 전체 값을 matrix에 넣어 줍니다.

 

결과>>

Origial Dataframe
    name  math  physics  english
0  James    90       30       90
1  James    50       40       70
2  Kevin    50       80       30
3   Adam    30       50       90
4  David   100       10       90
5   Adam    90       50       40

Values
[['James' 90 30 90]
 ['James' 50 40 70]
 ['Kevin' 50 80 30]
 ['Adam' 30 50 90]
 ['David' 100 10 90]
 ['Adam' 90 50 40]]

 

 

 

 

 

예제 코드- Column 머리글 정보>>

 

이번에는 Column의 헤더 정보를 부르는 예제 입니다.

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    "name" : ["James", "James", "Kevin", "Adam", "David", "Adam"],
    "math" : [90,50,50,30,100,90],
    "physics" : [30,40,80,50,10,50],
    "english" : [90,70,30,90,90,40]
})

print("Origial Dataframe")
print(df)

col_header = df.columns.to_list()
print("\nColumn Header")
print(col_header)

print(df.columns.to_list())

13번 라인: column 정보를 불러서 list로 이동 시켜 줍니다.

 

결과>>

Origial Dataframe
    name  math  physics  english
0  James    90       30       90
1  James    50       40       70
2  Kevin    50       80       30
3   Adam    30       50       90
4  David   100       10       90
5   Adam    90       50       40

Column Header
['name', 'math', 'physics', 'english']