[Python] Pandas Series란? 선언방법, 합치기 (append)

 

목차

 

 

 

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[Python] Pandas Series란?

 

Pandas Series란 엑셀의 행열 중에 한줄의 열로만 구성된 테이블입니다. 

 

다양한 데이터 타입을 지원하는 1차원 배열이라고도 합니다.

 

 

import pandas as pd

a_var = [2, "hi", 5, "안녕"]
pd_var = pd.Series(a_var)

print(pd_var)


###결과###

0     2
1    hi
2     5
3    안녕
dtype: object

 

위 예제처럼 리스트 값을 Series에 넣으면 1차원 열(Column)의 테이블이 생기고 print를 하면 index번호와 value와 data type을 알려줍니다. 

 

 

 

 

 

 

[Python] Pandas Series 인덱싱 하기

 

아래 코드 4번째 라인처럼 라벨을 직접 설정할 수 있습니다. 그리고 설정한 라벨을 7번 라인처럼 딕셔너리의 키값처럼 사용할 수 있습니다.

 

코드>>

import pandas as pd

a_var = [2, "hi", 5, "안녕"]
pd_var = pd.Series(a_var, ["a","b","c","d"])

print(pd_var)
print(pd_var["b"])

 

결과>>

a     2
b    hi
c     5
d    안녕
dtype: object
hi

 

 

 

 

 

 

[Python] Pandas Series 키(Key), 값(Value)

 

Series는 아래 예제 처럼 Dictionary로 바로 집어 넣으면 라벨과 입력값이 한줄로 설정할 수있습니다. 그리고 두 번째 인자 값을 필터링하면 필터링 결과만 들어 갑니다. 

 

 

예제 코드>>

import pandas as pd

a_var = {"a":2, "b":"hi", "c":5, "d":"안녕"}
pd_var1 = pd.Series(a_var)
pd_var2 = pd.Series(a_var, ["a","c"])

print(pd_var1)
print(pd_var2)

 

결과>>

a     2
b    hi
c     5
d    안녕
dtype: object
a    2
c    5
dtype: object

 

 

 

[Python] Pandas Series 뒤에 새로운 값 합치기 (append)

 

list의 append처럼 Pandas Series에 값을 넣을 수 있습니다. 

 

주의할 점은 list 처럼 append만 선언하면 안되고 아래 예제 코드 라인 8번처럼 series return 값을 변수에 넣어줘야 append가 동작합니다. 

 

예제 코드>>

import pandas as pd

a_var = {"a":2, "b":"hi", "c":5, "d":"안녕"}
b_var = ["a","b","c"]
pd_var = pd.Series(a_var)
pd_var_a = pd.Series(b_var)

pd_var = pd_var.append(pd_var_a)

print(pd_var_a)
print(pd_var)

 

결과>>

0    a
1    b
2    c
dtype: object
a     2
b    hi
c     5
d    안녕
0     a
1     b
2     c
dtype: object