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주가 4

[Python] 네이버 금융 주식 정보 가져오기 (ex. 삼성전자)

목차 [Python] 네이버 금융 주식 정보 가져오기 : pykrx 모듈 소개 BS4나 Selenium이나 Pandas의 html read 함수를 사용해서 주식 정보를 가져오려고 시도 했다면 그 과정이 만만치 않음을 알 수 있습니다. pykrx 모듈은 네이버금융(Naver finance)와 KRX 정보 데이터 시스템에서 주가 정보를 지속적으로 스크래핑(scraping) 하고 Github에서 업데이트 해줍니다. 해당 API를 사용하면 단 한줄로 주가 정보를 쉽게 가져 올 수 있습니다. pykrx의 상세 사용법을 알고 싶다면 위에 링크를 클릭해서 확인하시면 됩니다. pykrx를 사용하기 위해서는 아래와 같이 설치를 해주어야 합니다. pip install pykrx [Python] 네이버 금융 주식 정보 가져..

[Python] 코스피 1년 차트 그리기(Pandas, Matplotlib)

목차 [Python] 코스피 1년 차트 그리기 : 진행 과정 이번 포스트에서는 지난 1년간의 코스피 차트를 그려볼 예정입니다. 이번 프로젝트를 진행하기 위해 아래와 같은 과정이 필요합니다. 코스피 1년 동안의 차트 데이터 수집 판다스를 이용해서 차트 데이터를 테이블로 정리하기 정리된 테이블 중 비교를 원하는 데이터를 가져오기 그래프로 만들기 데이터 분석하기 1번 과정은 Web Scrawling을 통해서 가능합니다. 웹 스크롤링의 방법은 아래 링크를 참조하시면 됩니다. https://scribblinganything.tistory.com/372 [Python] BS4로 네이버금융 종목분석-재무분석 값 가져오기 목차 [Python] BS4로 네이버금융 종목분석 : 사용 소프트웨어, 설치 이번 포스트에서는 웹..

[Python] 코스피, 코스닥 값 불러와서 분석하기(pandas)

목차 [Python] 코스피, 코스닥 값 불러와서 분석하기 : 설정 주식에 관심이 많아서 코딩으로 투자에 접목해볼 만한것이 뭐가 있나 생각하던 참에 최근에 사용하고 있던 파이썬의 판다스(pandas)라는 모듈을 가지고 코스피(Kospi), 코스닥(Kosdaq)을 분석 해보려고 합니다. 판다스(Padas)는 최근에 많이 사용되는 라이브러리(Library)로 데이터 분석을 효율적으로 처리해줍니다. 데이터를 엑셀과 같은 테이블에 배치하여 내부 값을 쉽게 처리해줍니다. 가령 최소값(min), 최대값(max), 표준편차(standard deviation), 퍼센트(Percentile)에 따른 값 찾기 등을 명령어 하나로 간단하게 처리 할수 있게 도와 줍니다. 해당 내용에 대해서는 아래에서 다루도록 하겠습니다. 우..

미국주식) 베타(Beta)계수 란? 확인 방법, 수치 별 의미, 계산 방법

베타 계수란? 베타 계수란 시장 전체 지수와 비교하여 변동성 정도를 측정한 값이다. S&P 500 Index 는 미국 자체의 지수로 보고 베타(Beta) 값이 1이다. 그리고 다른 일반 기업 주가는 시장 전체 지수와 비교해서 얼마만큰 벗어났는지를 베타(Beta)값을 통해 알려 준다. 간단하게 S&P500 이 +/- 10으로 흔들렸을때 A라는 회사의 주가가 +/- 10이하로 흔들리면 베타(beta) 값이 1보다 작고 +/-10 이상 흔들리면 베타(beta) 값은 1이상 인것이다. 즉, 베타 값이 높으면 투자 관점에서 위험할 수 있으나 더 큰 수익을 줄 수 있다는 의미 이다. 요점을 정리하면 아래와 같다. 베타는 전체 지수 움직임 대비 변동성을 측정하는 지표임 1보다 큰 베타는 지수 대비 변동성이 큰 주식이..

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